Магистратура «Финансы и технологии»

Продолжительность: 2 года

Уникальная программа, разработанная рабочей командой из ведущих преподавателей ИБДА РАНХиГС (бизнес-школа №1 в России) и ЭМИТ РАНХиГС (ведущий институт по подготовке аналитиков и экономистов) по заказу Сбербанка.

Программа предназначена для выпускников экономических, финансовых, математических и IT направлений. Начинающих технологических предпринимателей и бесстрашных инноваторов. Лидеров цифрового бизнеса будущего с хорошими аналитическими способностями, коммуникационными и организационными талантами и высшим образованием (бакалавриат, специалитет).

Целью магистерской программы является подготовка уникальных специалистов-амбидексторов с глубокими знаниями в области экономики, финансов, цифровых технологий, анализа данных, влияние которых уже сейчас меняет суть и принципы финансов и банковского мира.

Выпускники программы обладают квалификацией для работы в качестве:

• Product owner;
• Data analyst;
• Data scientist.

Преимущества программы:

• 30 мест финансирует ПАО «Сбербанк»;
• иногородним студентам предоставляется общежитие;
• по окончании магистратуры, выпускник имеет навыки трех профессий: Product owner, Data analyst, Data scientist;
• погружение в среду Сбербанка с первых дней обучения;
• возможность защиты диплома в виде собственного стартапа;
• запуск собственного стартапа и регистрация бизнеса;
• получение знаний от действующих экспертов ведущих компаний (Центральный Банк, Сбербанк, Финам, Интерфакс, Delloite и др.).

Основные знания и компетенции, которые вы получите на программе:

• Навыки кросс-функционального эксперта: Product owner, Data analyst, Data scientist.
• Владение Agile-подходами, практическое понимание бизнес-процессов крупных корпораций, умение их изменять и работать в постоянно меняющейся бизнес-среде (VUCA).
• Опыт создания новых продуктов, понимание его P&L и Unit-экономики, влияние на эффективность бизнеса в целом.
• Понимание и умение использовать влияние внешней среды и внутренних факторов при решении бизнес-задач. Развитие аналитического аппарата.
• Умение работать с BigData, строить предиктивные модели для принятия управленческих решений. Развитие системного мышления.
• Умение создавать технологические концепции FinTech: marketplace, datadriven, скоринги, AI и т.п.). Навыки управления цифровыми проектами.