Программа бакалавриата:
Бизнес-аналитика и управление рисками Факультет финансов, технологий и менеджмента

Программа ориентирована на подготовку специалистов, способных анализировать большие объемы данных, выявлять в них тренды, риски и возможности для развития бизнеса. Основное внимание в программе уделяется обучению методам бизнес-аналитики, принципам управления рисками и освоению современных инструментов анализа данных, включая генеративные системы и машинное обучение в лайтовом режиме. Программа также предусматривает подготовку к профессии Data Scientist, что делает ее особенно актуальной в условиях цифровизации экономики.

Выпускник программы «Бизнес-аналитика и управление рисками» будет обладать глубокими знаниями в области сбора, анализа и визуализации данных, а также умениями использовать машинное обучение и генеративные системы для создания предсказательных моделей и оптимизации бизнес-процессов. Выпускники смогут претендовать на должности data scientist, бизнес-аналитика, специалиста по управлению рисками, аналитика данных в различных отраслях, включая финансы, маркетинг, логистику и производство. Благодаря подготовке к международной сертификации, выпускники также будут иметь конкурентное преимущество на рынке труда и возможность быстрого карьерного роста.

• Первый год обучения посвящен изучению фундаментальных дисциплин, таких как высшая математика, статистика, основы экономики и управления. Вводный курс по статистике дает студентам понимание базовых принципов сбора, анализа и интерпретации данных. Особое внимание уделяется развитию аналитического мышления и навыков работы с числовой информацией.
• Второй год углубляет знания в области специализированных дисциплин, включая визуализацию данных, системы сбора данных и основы машинного обучения. Курсы по визуализации данных обучают студентов принципам и инструментам представления данных в наиболее информативном и удобном для восприятия виде. Системы сбора данных позволяют освоить методы и технологии получения данных из различных источников для их последующего анализа. Введение в машинное обучение дает базовое представление о создании алгоритмов, способных обучаться и делать предсказания на основе данных.

Первые два года обучения программа предусматривает закладывание прочной основы теоретических знаний и практических навыков, необходимых для дальнейшего обучения и профессиональной деятельности в области бизнес аналитики и управления рисками.

• Третий год обучения фокусируется на продвинутых курсах и специализированных дисциплинах, которые позволяют студентам глубже погрузиться в практику бизнес-аналитики и управления рисками. В этот период студенты начинают активно работать с генеративными системами и продвинутыми технологиями машинного обучения, приобретая навыки, необходимые для анализа сложных данных и создания предсказательных моделей. Также в программу включены курсы, направленные на подготовку к международным сертификационным экзаменам, таким как CFA и FRM, что дает студентам возможность получить востребованные квалификации в области финансов и риск-менеджмента.
• Четвертый год посвящен завершению образовательного процесса и подготовке к началу профессиональной карьеры. Студенты участвуют в проектах и кейс-стади, где применяют на практике свои знания и навыки для решения реальных бизнес-задач. Важным аспектом является развитие навыков принятия обоснованных решений в условиях неопределенности и изменчивости рыночной среды. Программа также предусматривает подготовку и успешную сдачу международных экзаменов для получения сертификатов CFA или FRM по желанию студента.

Программа обеспечивает комплексную подготовку специалистов, способных эффективно работать с большими объемами данных, принимать взвешенные решения в условиях риска и неопределенности и вносить значительный вклад в развитие и оптимизацию бизнеса на основе данных.