In English

Контакты Напишите нам

+7 495 975-94-26+7 495 975-94-26 Закажите звонок

30 лет ИБДА РАНХиГС

5 технологий, которые изменят нашу жизнь в ближайший год

5 технологий, которые изменят нашу жизнь в ближайший год28.03.2018

Неделю назад, 19 марта компания IBM представила перечень технологий, которые кардинально изменят общество и повлияют на все сферы, а именно:

  • квантовые вычисления;
  • всевозможные роботы;
  • искусственный интеллект;
  • криптография;
  • блокчейн. 

Специалисты IBM предполагают, что в ближайшие пять лет в каждом из этих направлений будет сделан мощный прорыв, и технологический уровень человечества уже не будет прежним. Эти инновации способны устроить революцию и изменить взаимодействие с электроникой и вычислительной техникой. Также аналитики уверены, что через 5 лет квантовые вычисления станут хорошим тоном не только в технологическом секторе, но и внедрятся в другие сферы.

А что доступно уже сейчас? Есть чему удивиться. Итак, 5 технологий, которые потрясут мир (по версии Technology Review MIT).

1. Чувствующий город

"Умный дом" уже давно не новость, а вот умный город... Более того — не просто умный, но еще и чувствительный. Итак, по порядку. Компания Sidewalk Labs (дочернее предприятие Google) в канадском Торонто возводит высокотехнологичный район площадью 8м2. Google Canada перенесет туда центральное отделение и займется развитием района. Проект дорогостоящий, Sidewalk Labs вложит около $1 млрд, а также $1,25 млрд потратят и власти Торонто. Что взамен? Полное обновление транспортной системы (частные автомобили запрещены, только райдшеринг и беспилотники), доступное жилье, жесткие условия по защите прав на приватность. Автономные транзитные линии, безопасные для экологии и окружающей среды энергетические системы. Так, например, будет контролировать сенсорными датчиками чистота воздуха и воды, безопасность, а в подземных коммуникациях будет роботизирован весь физический труд.

2. 3D-печать из металла

Вообще 3D-печатью уже никого не удивишь, благодаря китайским интернет-магазинам можно даже ребенка приобщить к радостям 3D-моделирования. Однако, не все так просто — для печати применялся пластик, печать из металла была слишком дорогостоящей. Сейчас ситуация изменилась, и это выводит отрасль на принципиально новый уровень. Проблема отсутствия запчастей решена, можно разнообразить любое производство без необходимости закупать оборудование. Применение самое широкое: в Англии пациент получил ребра, которые напечатали из титана. Во Франции ребята из Stelia Aerospace напечатали одну из панелей фюзеляжа (которая обладает эффектом самоупрочнения). Голландцы напечатали корабельный винт.

3. "Вавилонская рыбка"

Разработчики из Google любят хорошую литературу, ведь именно из "Автостопом по галактике" взята идея так называемой "вавилонской рыбки". Это наушники Pixel Buds, стоимость их достаточно высока ($159), но и возможности высоки: наушники автоматически переводят с 40 языков. Необходимо нажать на клавишу или произнести что-то наподобие "Хочу говорить на испанском". Сейчас эта возможность реализована только с новым смартфоном Google Pixel 2, но постепенно будет интегрироваться.

4. Искусственно созданные эмбрионы

В Кембридже ученые вырастили мышиный эмбрион без использования яйцеклеток и сперматозоидов. Только на основе стволовых клеток, которые самоорганизовались в эмбрион. Сейчас он не способен развиваться, но первые шаги сделаны: исследования помогут понять, как вырастить новые органы в пробирке, а также как отредактировать гены и модифицировать эмбрионов на ранней стадии.

5. Соревнование нейросетей

Нейросетям мы радовались весь прошлый год, они научились распознавать практически все, но вместе с тем был момент некоторого сожаления — у нейросети нет воображения. Айан Гудфеллоу (Монреаль) придумал нейросеть, способную генерировать и состязаться. Как это работает: сначала сети обучаются на одинаковых данных. Затем одна сеть-генератор начинает добавлять новые черты (пятая нога собаке, третья рука пешеходу). Сеть-дискриминатор должна распознать, настоящее изображение или нет. Со временем генератор научился подделывать изображения так, что дискриминатор не смог их отличить от подлинных, а это значит, что нейросеть смогла "придумать" что-то и реализовать.

Читайте также:


Задайте нам свой вопрос с помощью формы обратной связи

Выберите тематику вопроса


Наши менеджеры ответят Вам в течение одного
рабочего дня. Спасибо!